工業(yè)加濕機專門加濕防靜電：影響生產(chǎn)的環(huán)境因素有很多，其中有靜電一個，這家伙春夏季節(jié)是看不到的，但是一到冬天空氣干燥的時候就會出現(xiàn)，對產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率都有很大的影響，是企業(yè)經(jīng)濟效益下降的主要原因之一，所以我們不能小看靜電，要把生產(chǎn)環(huán)境的空氣濕度控制好，防范靜電出現(xiàn)影響生產(chǎn)。所以，你需要工業(yè)除濕機，它采用超聲波霧化技術，加濕速度快，操作簡單方便，是企業(yè)加濕防靜電的好選擇。

工業(yè)加濕機專門加濕防靜電? 產(chǎn)品詳細信息：影響生產(chǎn)的環(huán)境因素有很多，其中有靜電一個，這家伙春夏季節(jié)是看不到的，但是一到冬天空氣干燥的時候就會出現(xiàn)，對產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率都有很大的影響，是企業(yè)經(jīng)濟效益下降的主要原因之一，所以我們不能小看靜電，要把生產(chǎn)環(huán)境的空氣濕度控制好，防范靜電出現(xiàn)影響生產(chǎn)。所以，你需要工業(yè)除濕機，它采用超聲波霧化技術，加濕速度快，操作簡單方便，是企業(yè)加濕防靜電的好選擇。

 

靜電和灰塵在廠房的空氣濕度過低的時候就會出現(xiàn)，但是以秋冬季節(jié)為多，因為這個時候的降水少，于是就開始對生產(chǎn)無休止的進行破壞。生產(chǎn)的產(chǎn)品越是精密，科技含量越高，那么靜電的破壞就越大。因此企業(yè)要使用加濕機做好加濕防靜電的工作，確保生產(chǎn)順利進行。
  

正島ZS-40Z智能工業(yè)加濕機及ZS系列超聲波工業(yè)加濕機產(chǎn)品，對于其他加濕方式的加濕機而言，具有【霧化顆粒細】 、【使用能耗低】 、【霧化能效高】，【加濕速度快】的顯著優(yōu)勢。   正島ZS-40Z智能工業(yè)加濕機及ZS系列超聲波工業(yè)加濕機是采用超聲波高頻振蕩的原理，從而達到均勻加濕的目的；具有空氣加濕、凈化、防靜電和粉塵、降溫、降塵等多種用途；既可以較大空間進行均勻加濕，也可對特殊空間進行局部濕度補償，具有較高的使用靈活性。   歡迎您來電了解工業(yè)加濕機的詳細信息！加濕機種類有很多，不同品牌加濕機價格及應用范圍也會有所不同，而我們將會為您提供*的售后和優(yōu)質的解決方案。

正島ZS-40Z智能工業(yè)加濕機及ZS系列超聲波工業(yè)加濕機控制方式，技術參數(shù)：
 

型號（手動）	ZS-10	ZS-20	ZS-30	ZS-40	ZS-60	ZS-80	ZS-100	ZS-F3600	ZS-F4200	ZS-F4800
型號（自動）	ZS-10Z	ZS-20Z	ZS-30Z	ZS-40Z	ZS-60Z	ZS-80Z	ZS-100Z	ZS-F3600Z	ZS-F4200Z	ZS-F4800Z
加濕量（kg/h）	3	6	9	12	18	24	30	36	42	48
出霧口（mm）	1*110	⊙1*110	⊙1*110或⊙2*110		⊙2*110			⊙3*110或⊙4*110
電源（v/hz）	220/50
功率（w）	200	400	600	700	1050	1200	1400	1550	1750	2100
尺寸（cm）	53*25*40		63*32*48					71*40*36

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◎計算公式：H=體積*p*溫度系數(shù)*（X2－X1）*1000*換氣次數(shù)*損耗系數(shù) 公式說明：H-所需加濕量（kg/h）、p-空氣密度（kg/m3）=1.2、V-體積（加濕場所面積*高度）、1000-g換算為Kg、損耗系數(shù)-1.2（包括人員，環(huán)境的密閉效果和材料等因素）、換氣次數(shù)-通常為2-3次、溫度數(shù)系-1.2（冬天往上加，夏天就按照1.2或往下減）、X2- X1-每立方米空氣的水分重量即絕dui濕度（X2為加濕后，X1為加濕前）；
 

◎選型參考：加濕機選型需要考慮的因素較多，比如室內空間體積大小、環(huán)境溫度、設備發(fā)熱量、通風情況、空調排風都會影響室內環(huán)境的濕度以及加濕效果，在計算加濕量時一般需留出一定余量，也就是相應的加大加濕量，而且要從低濕度狀態(tài)增濕到理想濕度范圍來綜合計算該空間內所需的加濕量和相對應的加濕機型號。

工業(yè)加濕機專門加濕防靜電? ?轉報：AI應用程序具有高內存帶寬要求，因為深度神經(jīng)網(wǎng)絡中的計算層必須盡快將輸入數(shù)據(jù)傳遞到數(shù)千個內核。需要內存 - 通常是動態(tài)隨機存取存儲器(DRAM) - 存儲輸入數(shù)據(jù)、權重模型參數(shù)，并在推理和訓練期間執(zhí)行其他功能?？紤]一個被訓練的模型來識別貓的形象。識別過程中的所有中間結果 - 例如顏色、輪廓、紋理 - 需要存儲在內存中，因為模型會對其算法進行微調。鑒于這些要求，AI將為內存市場創(chuàng)造一個強大的機會，其價值預計將從2017年的64億美元增加到2025年的120億美元。

 
也就是說，由于算法設計的效率，例如略微降低的精度，以及行業(yè)放松中的容量限制，內存將看到三個加速器類別的低年增長率，大約5%到10%。

 
大多數(shù)短期內存增長將來自數(shù)據(jù)中心對運行AI、ML和DL算法所需的高帶寬DRAM的需求增加。但隨著時間的推移，對邊緣AI內存的需求將會增加，例如，聯(lián)網(wǎng)汽車可能需要更多的DRAM。

 
當前內存通常針對CPU進行了優(yōu)化，但開發(fā)人員現(xiàn)在正在探索新的體系結構。吸引更多興趣的解決方案包括：

 
高帶寬內存(HBM)。該技術允許AI應用程序以大速度處理大型數(shù)據(jù)集，同時小化功率要求。它允許DL計算處理器通過稱為硅通孔(TSV)的快速連接訪問三維存儲器堆棧。谷ge和英偉達等AI芯片*已采用HBM作為shou選內存解決方案，盡管它的成本是傳統(tǒng)DRAM每千兆字節(jié)的三倍，此舉表明其客戶愿意為昂貴的AI硬件付費以換取性能提升。

 

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